电力数据融合:基本概念、抽象化结构、关键技术和应用场景

• 作者: 刘畅 杨艳 王波 王红霞 罗鹏 陈红坤 马富齐
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 深度耦合 数据融合 多模态 状态感知 网状融合结构
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 特别策划
• 页码范围: 24-32
• 页数: 9页
• 分类号: TM71
• 字数: 7295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2020.04.004

摘要

为给"电力—信息—社会"深度耦合下的电力数据融合提供参考,对电力数据融合的基本概念、抽象化结构、关键技术及应用场景进行综述性讨论.首先讨论了目前电力数据融合的必要性和存在的挑战;其次介绍了其基本概念和3个层次的抽象化融合结构;接下来对包括贝叶斯网络、D-S证据理论及深度学习等常用的关键技术进行了归纳;并从结构层次的角度对故障诊断、负荷预测等应用场景进行了讨论;最后对未来多模态、跨层次、全范围的网状融合结构进行了综合性描述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波	武汉大学电气与自动化学院	93	1266	18.0	33.0
2	刘畅	武汉大学电气与自动化学院	77	424	10.0	18.0
3	陈红坤	武汉大学电气与自动化学院	71	1065	19.0	31.0
4	杨艳	青海大学启迪新能源学院	30	59	6.0	7.0
5	罗鹏	武汉大学电气与自动化学院	7	30	1.0	5.0
6	王红霞	武汉大学电气与自动化学院	14	151	7.0	12.0
7	马富齐	武汉大学电气与自动化学院	3	4	1.0	2.0