核电结构智能技术发展方向初探

• 作者: 宋孟燕 孙晓颖 蒋迪
• 来源期刊: 核工程研究与设计
• 关键词: 核电结构 神经网络 专家系统 超级计算机 智能检测 数字化
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 核电
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

文章针对核电结构中所涉及到混凝土材料、结构仿真计算设计流程、结构健康监测以及结构的生命周期等方面,结合目前最新智能技术以及超级计算机先进技术,提出了未来核电结构智能技术的几个发展方向:混凝土专家系统拟基于人工神经网络通过机器人学习来解决混凝土材料力学特性、构件破坏形式的预测以及构件智能设计等问题;核电结构智能设计系统拟通过智能技术实现核电结构的智能自动化设计流程;核电结构智能监测系统拟基于智能传感系统建立整套智能监测系统,来实现对结构损伤准确定位以及事故后的寿命估计等功能;核电数字化路线给出了未来核电结构数字化的研究方向.