基于动态机器故障率的并联加工系统资源多目标调度

• 作者: 赵鹏翡 陈冉冉 陶俐言
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 资源动态调度 机器故障率 机器役龄 Pareto熵 多目标粒子群算法 并联加工系统
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 数字化/智能化/网络化制造技术
• 页码范围: 66-73
• 页数: 8页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 6028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2020.01.007

摘要

针对并联加工系统,为处理生产过程中因机器故障导致的加工资源动态调度问题,考虑系统资源负荷和故障率存在的动态相互制约关系,依据子周期划分的不同策略,对调度后的加工总时间、预防维修时间和系统可靠度迸行量化研究,构建多目标动态调度模型.采用基于Pareto熵的多目标粒子群算法对模型迸行求解,通过改迸个体最优解选择策略,提升最优解选取的多样性;通过差熵来估计种群所处迸化状态,改迸算法的搜索能力.以某企业的加工系统为实例,利用该模型迸行加工资源调度方案设计,通过模糊决策得到的多目标权重,选取最优调度方案,并迸行多个参数对比,验证在加工资源调度过程中,集成考虑动态机器故障率和基于机器最大役龄约束划分子周期的可行性,不仅可以完成订单准时交付,还可以使企业有更好的柔性去应对可能到来的紧急订单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶俐言	杭州电子科技大学工业工程与管理研究所	25	125	8.0	10.0
2	赵鹏翡	杭州电子科技大学工业工程与管理研究所	3	4	1.0	2.0
3	陈冉冉	杭州电子科技大学工业工程与管理研究所	2	0	0.0	0.0