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摘要:
交互式遗传算法(Interactive Genetic Algorilhm,IGA)作为一种人机协同进化优化算法,能有效解决难以数量化、结构化的隐性目标决策问题,但由于隐性目标具有较强的模糊性,易导致用户产生认知模糊.首先,将交互式进化设计中用户认知模糊解构为决策初始认知模糊与决策过程认知模糊;其次,构建"文本-情景-符号"空间映射策略缓解决策初始认知模糊,构建方案聚类策略缓解决策过程认知模糊;然后,以花瓶轮廓为例,结合所提设计策略和交互式遗传算法,采用MATLAB软件开发了面向隐性目标的产品造型交互式进化设计系统;最后,验证了所提设计策略在解决交互式进化设计过程中用户认知模糊的有效性.
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遗传算法
神经网络
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挤压模具优化
基于交互式“当前”统计多模型的机动目标跟踪算法
机动目标
交互式多模型
“当前”统计模型
自适应跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向隐性目标的产品造型交互式进化设计
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 用户定制 隐性目标 产品设计 认知模糊 交互式进化设计
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 创新设计方法
研究方向 页码范围 64-70
页数 7页 分类号 TB472
字数 6758字 语种 中文
DOI 10.16731/j.cnki.1671-3133.2020.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾栋 中国矿业大学建筑与设计学院 17 66 6.0 7.0
3 周砖 中国矿业大学建筑与设计学院 3 1 1.0 1.0
9 贺茂恩 中国矿业大学建筑与设计学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
用户定制
隐性目标
产品设计
认知模糊
交互式进化设计
研究起点
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期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
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