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摘要:
2010年6月福建省南平市特大洪水诱发大面积滑坡,造成区域内森林严重受损.本文选取特大洪灾中受损的次生阔叶林和杉木林为研究对象,测定不同样地(受损区、未受损区、受损恢复区)表层土壤有机碳(SOC)、全氮(TN)和全磷(TP)含量,分析受损森林恢复初期SOC、TN、TP的恢复率以及变异性特征.研究结果表明:(1)灾害造成次生阔叶林与杉木林严重受损,各样地SOC、TN、TP含量整体上随着植被盖度的降低而下降,呈现"未受损区>受损恢复区>受损区"的变化趋势,受损森林经过7年自然恢复尚未恢复至受灾前水平;(2)次生阔叶林仅TP含量表现为受损恢复区显著高于受损区,而杉木林受损恢复区SOC、TP含量均显著高于受损区,且其养分恢复率高于次生阔叶林,说明杉木林前期施肥工作对土壤养分的自然恢复具有积极的促进作用;(3)受损森林C:P主要受到SOC的影响,C:N、N:P值主要受到TN的影响.仅C:P在杉木林表现为受损恢复区显著高于受损区;(4)受损森林土壤养分变异性表现为TN>SOC>TP,恢复率则相反,说明灾害对受损森林TN的影响最大.上述研究表明灾害严重破坏土壤养分,土壤养分自然恢复进程较慢且效果较差,后期应对受损森林尤其是次生阔叶林进行适当的人工干预以促进其恢复.该研究结果可为该区受损森林的演替过程与机制预测、土壤侵蚀控制和恢复措施优化等提供科学依据.
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文献信息
篇名 灾害干扰受损森林土壤的碳、氮、磷初期恢复特征与变异性
来源期刊 山地学报 学科 农学
关键词 土壤养分 生态恢复 变异系数 福建 南平
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 山地环境
研究方向 页码范围 532-541
页数 10页 分类号 S714.2
字数 语种 中文
DOI 10.16089/j.cnki.1008-2786.000531
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王道杰 中国科学院·水利部成都山地灾害与环境研究所 36 576 15.0 23.0
2 林勇明 中国科学院·水利部成都山地灾害与环境研究所 9 214 7.0 9.0
3 余杭 中国科学院·水利部成都山地灾害与环境研究所 2 0 0.0 0.0
4 李松阳 中国科学院·水利部成都山地灾害与环境研究所 5 51 4.0 5.0
5 罗清虎 中国科学院·水利部成都山地灾害与环境研究所 1 0 0.0 0.0
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山地学报
双月刊
1008-2786
51-1516/P
大16开
四川成都人民南路四段9号 山地所1#楼222室
62-90
1983
chi
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