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摘要:
为了提升化验室处理化验单能力,实现资源调度优化,建立了化验室调度模型,引入了克隆选择算子、自适应变异算子以及多种群协同进化思想,提出了改进型克隆选择算法,并运用该算法对化验室处理化验单进行了调度优化.将改进型克隆选择算法与多种类型算法进行对比,结果显示,改进型克隆选择算法能有效改善早熟收敛问题,提高搜索效率,获得最优分配方案,适用于化验室化验单调度问题,满足实际要求.
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文献信息
篇名 化验室资源调度优化的改进型克隆选择算法
来源期刊 上海电力大学学报 学科 工学
关键词 克隆选择算法 资源调度 自适应 多种群
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 265-270
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-8299.2020.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张栋良 上海电力大学自动化工程学院 13 17 2.0 3.0
2 顾伟伟 上海电力大学自动化工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
克隆选择算法
资源调度
自适应
多种群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
总下载数(次)
10
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