融合声源分离及反复结构模型的音乐分离方法

• 作者: 喻盛琪 张天 张天骐 葛宛营
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 707-715
• 页数: 9页
• 语种: 中文

摘要

针对现有的单一音乐分离算法难以分离背景音乐和歌声的问题,提出一种融合声源分离及反复结构模型的音乐分离方法.该方法首先通过迭代的方式分离出音乐的谐波声源和冲击声源,再引入节奏谱分析不同声源的能量谱矩阵,对其建立反复周期结构模型,最后保留谐波源的反复周期成分,去除冲击源的反复周期成分,得到分离后的背景音乐和歌声.针对MIR-1K数据库,对1000首音乐片段的分离实验表明,与现有分离方法对比,本文方法在分离背景音乐和歌声时均表现出优异的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天骐		263	1256	15.0	20.0
2	张天		9	21	2.0	4.0
3	葛宛营		6	1	1.0	1.0
4	喻盛琪		6	1	1.0	1.0