原文服务方: 中国生态农业学报(中英文)       
摘要:
潜在弃耕风险耕地识别是耕地总体利用和规划的科学依据,也是实现农业可持续发展的关键手段.然而,受弃耕过程的渐进性、复杂性及其相关学科方法与技术的限制,使弃耕很难被准确地识别和预测.本研究根据道路、坡度、海拔、水源、降水、气温、人口、粮食产量等因子与弃耕风险的关系,构建了以弃耕影响因子为主导的弃耕风险指数(FARI)和以系统聚类为基础的弃耕风险识别方法,对哈尼梯田进行了实证研究.结果表明:1)哈尼梯田稳定、弱风险和高风险耕地的面积占比分别为57%、35%和8%,整体较为稳定.2)哈尼梯田弃耕风险指数呈北部高于南部,东部大于西部的空间特征.3)在区位上哈尼梯田弃耕高风险耕地(34.95 km2)主要分布在县域边界处,该区耕作条件差,是退耕还林还草、修复生态的关键区;稳定耕地(234.87 km2)主要分布在元阳县的东中部,耕作条件适宜,是本区粮食安全与遗产保护的核心区.4)在影响因子上,稳定耕地区主要受人口、粮食产量、道路距离等因子的影响,其次为坡度、河流距离和海拔;弱风险耕地区受降水因子影响最大,其他环境因子的影响均较小;高风险耕地区主要受气温、坡度、海拔和河流距离等因子的影响.总之,哈尼梯田总体较为稳定,弃耕风险小,且不同弃耕风险程度耕地的影响因子不同.
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文献信息
篇名 红河哈尼梯田潜在弃耕风险耕地识别及其主要影响因子
来源期刊 中国生态农业学报(中英文) 学科
关键词 哈尼梯田 农业文化遗产 耕地 弃耕风险指数(FARI) 弃耕因子
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 农业生态经济与生态农业
研究方向 页码范围 124-135
页数 12页 分类号 P933
字数 语种 中文
DOI 10.13930/j.cnki.cjea.190521
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 角媛梅 云南师范大学旅游与地理科学学院 91 1900 24.0 42.0
2 刘澄静 云南师范大学旅游与地理科学学院 19 55 4.0 6.0
3 刘志林 云南师范大学旅游与地理科学学院 14 31 4.0 4.0
4 丁银平 云南师范大学旅游与地理科学学院 6 12 2.0 3.0
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农业文化遗产
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研究起点
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中国生态农业学报(中英文)
月刊
2096-6237
13-1432/S
大16开
1993-01-01
chi
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