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摘要:
源SGSN域名解析数据是GSM-R网络编号方案数据中重要的需跨局制作的一类数据.由RAI编码构造生成,在跨SGSN路由区更新时,存储于DNS中,以解析源SGSN的IP地址.全路400多条G网线路,错综复杂的基站引用关系,导致数据复杂多样.针对该情况,利用聚类分析和关联规则分析算法,研究源SGSN解析数据的智能生成方案,提高数据的全面性、准确性,从而有效保障GSM-R分组域应用业务的正常运转.
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文献信息
篇名 GSM-R中跨SGSN更新时 源SGSN域名解析数据的智能生成方案设计
来源期刊 铁路通信信号工程技术 学科 交通运输
关键词 RAI GSM-R 智能生成 SGSN
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 通信及信息技术
研究方向 页码范围 81-85
页数 5页 分类号 U285.21
字数 2504字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4440.2020.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩蕾 中国铁路北京局集团公司北京铁路通信技术中心 1 1 1.0 1.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
RAI
GSM-R
智能生成
SGSN
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁路通信信号工程技术
月刊
1673-4440
11-5423/U
16开
北京市丰台区华源一里18号楼
1979
chi
出版文献量(篇)
3092
总下载数(次)
13
总被引数(次)
6146
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