2015—2018年江西省PM2.5污染时空变化特征及气象成因分析

• 作者: 李翔翔 樊建勇 黄玲
• 来源期刊: 生态环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5质量浓度 时空变化 气象要素 江西省
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 1165-1172
• 页数: 8页
• 分类号: X16
• 字数: 6378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2020.06.012

摘要

江西省是国家生态文明试验区,研究全省大气中PM2.5污染特征及其影响因素,对大气污染治理和保障生态文明建设具有重大意义.利用2015年1月—2019年2月江西省地面环境监测站点的PM2.5质量浓度观测数据,结合相对湿度、风速、降水量和日照时数等气象数据,研究分析了PM2.5质量浓度时间变化和空间分布特征,运用相关分析法探讨了PM2.5质量浓度与气象要素的相互关系.结果 表明,从时间变化上看,2015—2018年江西省PM2.5优良天数比例均高于88％,PM2.5年均质量浓度呈先小幅上升后突然下降的趋势,分别为43.07、45.45、45.93、36.92μg·m?3,其大幅下降可能是大气污染防治条例实施的结果.江西省PM2.5污染状况具有明显的季节变化规律,冬季PM2.5质量浓度最高,其次是春、秋季,夏季PM2.5质量浓度最低.江西省PM2.5质量浓度月变化曲线呈"V"型,PM2.5质量浓度最高值出现在1月或12月,最低值则出现在6月、7月或8月.从空间分布上看,夏季江西省PM2.5污染状况为优,其他季节空间分布存在差异,总体呈现北部高南部低、西部高东部低的特征.江西省PM2.5质量浓度与相对湿度、风速和降水量呈负相关,与日照时数呈正相关,其中相对湿度、风速和降雨量与PM2.5质量浓度相关性较强,而日照时数与PM2.5质量浓度相关性不显著,各季节中PM2.5质量浓度与气象要素的相关性差异不明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄玲		9	34	4.0	5.0
2	樊建勇		17	119	6.0	10.0
3	李翔翔		5	1	1.0	1.0