一种基于神经网络的罗兰C ASF修正方法

• 作者: 李江 王宇琦
• 来源期刊: 现代导航
• 学科: 工学
• 关键词: 罗兰C 附加二次相位因子 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 导航技术
• 页码范围: 114-116
• 页数: 3页
• 分类号: TN966
• 字数: 1587字
• 语种: 中文

摘要

影响罗兰C导航定位精度的主要因素为信号在传播过程中产生的ASF(附加二次相位因子)传播时延,通过对ASF的修正可以提升罗兰C的定位精度.首先将罗兰C信号覆盖区域栅格化,通过对神经网络进行训练,找到大地电导率、大气折射率、温度、湿度与ASF修正量之间的关系.最后把得到的理论预测值与实际值进行对比,结果表明该方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇琦	中国电子科技集团公司第二十研究所	1	0	0.0	0.0
5	李江	中国电子科技集团公司第二十研究所	8	5	1.0	1.0