气化炉炉膛温度软测量建模研究与设计

• 作者: 李乐伦
• 来源期刊: 氮肥技术
• 关键词: 神经网络 软测量 问题 建模 指标 效果
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 生产控制
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 字数: 4141字
• 语种: 中文

摘要

气化炉内是高温(一般均超过1 050℃)、高压(约6.0 MPa)、强腐蚀环境,并伴随着高强度的气流冲刷,使得测温元件高温热电偶的工作寿命很短,无法对气化炉炉膛温度进行实时监测,导致操作的滞后对气化炉以及生产系统会产生巨大的影响,甚至造成气化炉渣堵系统停车.本文通过变量选择、数据采集与处理并采用BP神经网络法建立气化炉炉膛温度软测量模型,并进行效果验证,通过误差分析,表明基于BP神经网络法建立的炉膛温度软测量模型,能够有效的指导气化操作和化工生产,为今后气化炉炉膛温度软测量的发展做出一定的指导和建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李乐伦		8	5	1.0	2.0