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摘要:
突发事件会导致航班计划无法按原计划执行,给航空公司及旅客带来巨大损失.而航班恢复问题的难点除了相关因素的复杂性,主要的体现在恢复方案的即时性.因此,为了提出快速有效的航班恢复方案,以降低损失,笔者通过时空网络技术对不正常航班的恢复问题进行描述,实现了对航班在空间和时间上的追踪.基于最小费用流模型,建立了以最小总延误时间为目标函数的整数规划模型,模型同时考虑了航班延误,飞机置换及航班取消的调度策略,并提出采用Floyd-Warshall算法对建立的模型进行求解.最后,通过算例对模型及算法进行验证.研究结果表明:针对突发状况,建立的模型及算法可提出合理的航班恢复方案,证明了模型及算法的可行性及有效性.建立的模型具有普适性,对不正常航班恢复问题的研究具有借鉴意义.
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文献信息
篇名 基于最小费用流模型的不正常航班恢复问题研究
来源期刊 重庆大学学报 学科 交通运输
关键词 航空运输 不正常航班 最小费用流模型 Floyd-Warshall算法 时空网络 整数规划模型
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-80
页数 8页 分类号 U8
字数 语种 中文
DOI 10.11835/j.issn.1000-582X.2020.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张昕 西安理工大学水利水电学院 5 11 2.0 3.0
2 李炎隆 西安理工大学水利水电学院 44 255 10.0 14.0
3 张岳 西安理工大学水利水电学院 7 20 3.0 4.0
4 卜鹏 西安理工大学水利水电学院 3 1 1.0 1.0
5 余菲 西安理工大学自动化与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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最小费用流模型
Floyd-Warshall算法
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整数规划模型
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重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
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