基于块稀疏度与自适应迭代的压缩感知方法

• 作者: 刘欢欢 石翠萍
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 压缩感知 信号重构 块稀疏 稀疏度估计
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 216-221
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2020.02.015

摘要

针对分块压缩感知算法在平滑块效应时损失了大量的细节纹理信息,从而影响图像的重构效果问题,提出了一种基于块稀疏信号的压缩感知重构算法.该算法先采用块稀疏度估计对信号的稀疏性做初步估计,通过对块稀疏度进行估算初始化阶段长,运用块矩阵与残差信号最匹配原则来选取支撑块,再运用自适应迭代计算实现对块稀疏信号的重构,较好地解决了浪费存储资源和计算量大的问题.实验结果表明,相比常用压缩感知方法,所提算法能明显减少运算时间,且能有效提高图像重构效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘欢欢	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	6	0	0.0	0.0
2	石翠萍	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	35	45	4.0	4.0