论企业数据权益的法律保护——基于数据法律性质的分析

• 作者: 丁晓东
• 来源期刊: 法律科学－西北政法大学学报
• 学科: 政治法律
• 关键词: 企业数据 数据保护 数据共享 商业秘密
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 科技新时代法学专论
• 页码范围: 90-99
• 页数: 10页
• 分类号: D912.29
• 字数: 16283字
• 语种: 中文

摘要

在互联网与大数据时代,数据已经成为企业的重要资产,对企业数据权益应当进行合理保护.但对企业数据不宜进行绝对化与排他性的财产权保护,因为此种保护违背数据的基本特征——数据并不具有排他性与竞争性.保护企业数据权益应当以促进数据共享为目标,企业数据的合理保护应当有利于促进数据共享.对企业数据应当进行类型化与场景化保护.对于非公开的企业数据,应当提供商业秘密保护;对于半公开的数据库数据,应当提供类似欧盟的数据库特殊权利保护;对于公开的网络平台数据,应当采取竞争法保护,避免恶性搭便车行为.法律还应当为企业主动公开的数据提供特殊类型的保护,允许企业设置白名单与黑名单.此外,法律也应当协调保护个人数据与企业数据,在优先保护个人数据的前提下,实现个人数据隐私期待与企业数据权益的共赢.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓东	中国人民大学法学院	23	176	7.0	13.0