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摘要:
利用重庆城区2018年日均PM2.5浓度数据,分析其分布特征及与降水、能见度、温度、相对湿度等气象因子之间的相关关系.结果 表明,PM2.5浓度与降水呈显著负相关,较大的日降水量和连续性降水可以明显洗刷空气中的细小颗粒,使得次日的PM2.5浓度值骤降;和秋冬季能见度呈显著负相关;温度对PM2.5浓度有一定影响,但季节因素起主要作用;与相对湿度呈显著负相关,高湿环境下的PM2.5吸湿增大效应小于降雨的洗刷作用.
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PM2.5浓度
寒地校园
植物群落
温度
空气相对湿度
消减效果
相关性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 重庆城区大气细颗粒物浓度特征及其与气象因子的关系
来源期刊 气象研究与应用 学科 地球科学
关键词 PM2.5 气象因子 相关性
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 P41
字数 语种 中文
DOI 10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2020.3.07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵美艳 6 7 1.0 2.0
2 蒋镇 9 17 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
PM2.5
气象因子
相关性
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
气象研究与应用
季刊
1673-8411
45-1356/P
大16开
南宁市民族大道81号气象局
1956
chi
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