基于云端的智能售药系统的设计

• 作者: 侯向锋 张珑 罗德州 邓楠
• 来源期刊: 湖北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自动上药 智能售药 通用无线分组业务 蚁群算法 透传
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 53-59
• 页数: 7页
• 分类号: TP23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-3149.2020.04.008

摘要

为解决目前药房人工售药效率低、夜间不营业的难题,改进现有自动售药系统不能自动上药和取药审核的不足,基于互联网和图像识别技术设计一款智能售药系统,主要由主控模块、GPRS通讯模块、药品识别模块、动作控制模块、环境监测模块和人机界面组成.利用微处理器、智能摄像头、真空吸盘及气动推杆等搭建具有4×4个储药盒的智能售药系统模型,在实验室条件下完成对160盒药品的上药和取药测试.测试结果表明,该系统能够完全自动上药和取药,正确率达到100％.在取药时该系统能够自动审核取出药品与客户选择药品是否一致,核验出错率为零.该系统还实现了与云组态监控平台的信息同步.系统稳定可靠,取药效率高,对普及线上就诊具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯向锋		9	55	4.0	7.0
2	张珑		6	5	1.0	2.0
3	邓楠		1	0	0.0	0.0
4	罗德州		1	0	0.0	0.0