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摘要:
针对空间目标探测与识别试验系统监测站(简称监测站)海量目标识别数据管理效率不高、数据分析处理能力不足、观测数据使用效益未完全发挥、对系统服务性能提升贡献度不高的现状,利用Hadoop等大数据技术开发具备数据存储管理、分析挖掘、质量评估等功能的平台,建立系统设备性能状态主动受控式预警系统,解决了海量观测数据存储管理的难题.同时,综合利用大数据分析结果,挖掘探索监测数据相关性与影响规律,为提升空间目标监测系统服务性能提供可靠支撑.
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文献信息
篇名 基于大数据的空间目标监测数据管理系统设计与应用
来源期刊 航天电子对抗 学科 工学
关键词 观测数据 监测站 空间目标识别 大数据 Hadoop
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 技术前沿
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TN97|TP274+.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万俊伟 9 26 3.0 4.0
2 陈洪雁 9 23 3.0 4.0
3 张大伟 3 3 1.0 1.0
4 齐宏为 4 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
观测数据
监测站
空间目标识别
大数据
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天电子对抗
双月刊
1673-2421
32-1329/TN
大16开
江苏省南京市后标营35号
1985
chi
出版文献量(篇)
2188
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9
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