基于蚁群算法的城市体育设施优化选址

• 作者: 周庆平 徐则阳 李显良 谭焱良 谭长庚
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 体育设施 选址优化
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 7031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.03.007

摘要

在多目标以及大型空间约束情况下的城市体育设施选址求解规模较大,难以求解出理想的解集.本文提出一种改进的蚁群智能算法模型,模型主要通过改进蚁群原始信息素分布以及挥发系数,加快算法的收敛速度以及精度,得出理想的候选解.将该方法应用于长沙市雨花区的体育设施选址,取得了较好的效果,实验结果表明,采用本文所设计的改进蚁群算法模型,适合求解大规模空间下的城市体育设施选址问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭长庚	中南大学计算机学院	36	283	9.0	16.0
2	谭焱良	湖南体育职业学院科研处	7	7	2.0	2.0
3	李显良	中南林业科技大学理学院	9	10	2.0	3.0
7	周庆平	湖南体育职业学院科研处	1	0	0.0	0.0
8	徐则阳	湖南体育职业学院科研处	1	0	0.0	0.0