基于多粒度的蒙汉神经机器翻译研究

• 作者: 仁庆道尔吉 牛向华 苏依拉 范婷婷 赵旭 高芬
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 蒙汉神经机器翻译 翻译粒度 长短时记忆 Transformer 子词粒度
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 145-149,170
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 3932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.04.024

摘要

在蒙汉神经机器翻译中,输入序列的基本粒度对翻译效果有一定的影响.为了选择合适的翻译粒度,分别对蒙古语和汉语进行词-词、词-子词、子词-词、子词-子词粒度的切分,并对比不同粒度在长短时记忆网络和Transformer翻译模型中的翻译表现.实验结果表明,在两种翻译模型中,对两种语料同时进行子词粒度切分效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏依拉	内蒙古工业大学信息工程学院	65	139	6.0	9.0
2	牛向华	内蒙古工业大学信息工程学院	7	2	1.0	1.0
3	高芬	内蒙古工业大学信息工程学院	8	0	0.0	0.0
4	仁庆道尔吉	内蒙古工业大学信息工程学院	27	22	3.0	3.0
5	赵旭	内蒙古工业大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0
6	范婷婷	内蒙古工业大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0