基于逻辑回归算法的校园一卡通数据挖掘与应用

• 作者: 刘发稳 宋浩 赵烨 陈云川
• 来源期刊: 昆明冶金高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 校园一卡通 数据挖掘 逻辑回归
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0479.2020.03.010

摘要

数据挖掘与分析预测是近几年信息技术发展的一个重要分支.尝试将数据挖掘技术应用于对学生一卡通分析,希望从中找出品学兼优但家境贫寒的学生,为学校助学金的发放提供一点帮助.首先介绍了数据挖掘的一般流程,随后重点描述了本文实验仿真用到的算法:逻辑回归算法.最后借助Rapidminer平台进行仿真,实验采用逻辑回归算法进行建模,并引入贝叶斯算法进行对比实验,将模型应用于测试数据集中,成功预测出了标签属性值(是否贫困生).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋浩		6	1	1.0	1.0
2	陈云川		5	1	1.0	1.0
3	赵烨		2	0	0.0	0.0
4	刘发稳		1	0	0.0	0.0