行车服务推送平台及其关键算法的设计与测试

• 作者: 丛森森 梁军 江浩斌 王军 蔡英凤 陈龙
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 行车主动服务 操作行为预测 行车服务推送平台 典型服务场景
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 709-717
• 页数: 9页
• 字数: 6193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2020.06.001

摘要

针对行车主动服务“主动感知-自动生成-主动推送”过程中忽视推送与行车用户的相互影响,设计了基于行车用户操作行为的行车主动服务推送平台(DPSP),包括存储层、应用层和评价层.存储层用来分类和存储用户行为的历史和实时数据;在应用层基于用户操作行为设计了B-Num.BT算法,提高了DPSP的服务推送用户接受度;而评价层则利用操作数据对推送服务进行评价和监控.通过驾驶员在环(DIL)试验验证典型推送场景的及时性、安全性和准确性,结果表明,DPSP满足推送系统性能要求,所设计B-Num.BT算法的各项性能皆优于对比算法Hybrid.BT和CAR.BT;另外发现,及时性同时具有对行车用户分类的功能.本研究对完善DASS、加强行车安全,乃至无人驾驶技术的推广具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁军	江苏大学汽车工程研究院	34	164	7.0	11.0
2	陈龙	江苏大学汽车工程研究院	368	3236	25.0	34.0
3	王军	江苏大学汽车工程研究院	93	712	14.0	22.0
4	江浩斌	江苏大学汽车工程研究院	194	1654	21.0	29.0
5	蔡英凤	江苏大学汽车工程研究院	56	247	9.0	14.0
6	丛森森	江苏大学汽车工程研究院	1	0	0.0	0.0