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摘要:
土壤图像灰度值与含水量存在相关性,根据这一特征提出建立灰度值与土壤含水量的数学模型.试验改进了土壤图像灰度值提取的算法,并选取水稻田和花生地两种类型的土壤分别进行了10组重复实验,测定了土壤图像灰度值与其对应土样含水量大小.结果表明:水稻田土壤和花生地土壤所建立的灰度值与含水量的数学模型各不相同,但两类土壤均以三次项的数学模型拟合优度最高.通过模型计算出的土壤含水量与烘干法测得的含水量存在偏差,偏差值小于6%.应用优化后的理论算法和数学模型对土壤含水量的检测结果与土壤真实含水量偏差较低,说明该模型是一种便捷、高效、稳定的土壤含水量测定方法,适于一般的田间土壤含水量测定,可以开发成自动控制灌溉系统的数值分析模型.
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文献信息
篇名 基于图像灰度值模型测定土壤含水量研究
来源期刊 山东农业科学 学科 农学
关键词 土壤含水量 数学模型 图像灰度值 节水控制
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 资源环境·植物营养·土壤肥料
研究方向 页码范围 89-94
页数 6页 分类号 S11+4
字数 3913字 语种 中文
DOI 10.14083/j.issn.1001-4942.2020.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡德勇 湖南农业大学工学院 39 118 6.0 8.0
2 廖健程 湖南农业大学工学院 10 9 2.0 2.0
3 罗东城 湖南农业大学工学院 5 4 1.0 2.0
4 张立成 5 2 1.0 1.0
5 马小岳 湖南农业大学工学院 1 0 0.0 0.0
6 谢仕豪 湖南农业大学工学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
土壤含水量
数学模型
图像灰度值
节水控制
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业科学
月刊
1001-4942
37-1148/S
大16开
济南市工业北路202号
24-2
1963
chi
出版文献量(篇)
7549
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16
总被引数(次)
44865
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