GH3536合金选择性激光熔化微小缺陷超声检测

• 作者: 周文博 张思奇 熊学剑 赵娜
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: GH3536合金 微小缺陷 超声检测 变分模态分解
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 298-306
• 页数: 9页
• 分类号: TG115
• 字数: 4040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2020.02.011

摘要

针对GH3536合金选择性激光熔化(Selective laser melting,SLM)工艺中,孔隙和裂纹等微小缺陷与完好区域的声阻抗差异小,超声检测缺陷回波不明显问题,提出基于变分模态分解结合小波分析的信号处理方法.首先对回波信号进行变分模态分解,分析不同分量与原始信号的相关性进行降噪重构,然后选择db7小波函数对信号进行3层分解,以极大极小规则进行硬阈值平滑处理,提取信号突变点来判别缺陷回波.仿真和实际测试结果表明:该方法比单一的经验模态分解及小波重构效果明显,能够检出加工层厚为0.15 mm的人工缺陷,为高温合金SLM成型工件超声检测回波信号微小缺陷识别提供了新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张思奇	南昌航空大学测试与光电工程学院	2	0	0.0	0.0
2	赵娜		5	8	1.0	2.0
3	周文博		1	0	0.0	0.0
4	熊学剑	南昌航空大学测试与光电工程学院	1	0	0.0	0.0