基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
有效的压实质量控制对于土石坝的安全和稳定运行至关重要,为此提出一种“智能决策+自动控制”的土石坝压实的智能控制理论.该理论采用三元论的理论结构形式,基于人工智能算法和运筹学,智能决策单元从全局角度给出最优压实计划,“底层”即执行机构的控制问题采用自动控制理论通过双闭环控制模式实现压实过程智能控制.应用实例表明,提出的智能控制理论可实现土石坝压实过程的智能控制,在确保压实质量的同时可提升压实效率.该理论不仅可为土石坝的智能建造提供关键理论和技术支撑,也在公路、铁路、机场和堤坝等工程中具备广泛应用前景.
推荐文章
基于弹性半空间理论的土石混填路基压实度确定方法
均布荷载
土石混填路基
压实度
贯入试验
变形模量
斯里兰卡K坝土石坝填筑质量控制
斯里兰卡K坝
土石坝填筑
质量控制
工程实例
土石坝渗压水位极值预测
混沌性
随机性
无自变量预测模型
土石坝
渗压水位极值
连续压实控制技术在土石坝碾压中的应用研究
干密度
连续压实控制技术
土石坝
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 土石坝压实的智能控制理论
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 土石坝 压实质量控制 智能控制理论 双闭环 智能决策 自动控制
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-40
页数 7页 分类号 TV5
字数 语种 中文
DOI 10.11660/slfdxb.20200704
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆斌 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室 105 1799 22.0 38.0
2 刘天云 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室 25 128 6.0 10.0
3 皇甫泽华 53 41 3.0 4.0
4 张兆省 12 10 2.0 2.0
5 张庆龙 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室 5 4 1.0 2.0
6 安再展 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室 5 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (116)
共引文献  (28)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2013(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2014(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2015(19)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(16)
2016(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2017(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2018(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2019(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2020(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
土石坝
压实质量控制
智能控制理论
双闭环
智能决策
自动控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
论文1v1指导