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摘要:
随着航空航天和电子技术的飞速发展,对卫星健康状况的评估、 诊断和维护等技术的研究与探索引起各国国防与工业机构的广泛关注.卫星预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)的目的是提高卫星系统的可用性、可靠性和安全性.综述了近年来卫星健康管理的主要研究内容与关键技术,论述了PHM的发展、大规模在轨卫星健康状态评估方法、人工智能方法在卫星系统健康监测和健康管理方面的应用等问题,并给出了一个具体的总体设计方案以及相关技术途径.
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在健康体检服务中实施健康管理的探索与思考
健康管理
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文献信息
篇名 卫星健康管理系统的发展与探索
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 故障预测与健康管理 卫星系统 数据驱动 人工智能
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 专家视点
研究方向 页码范围 429-436
页数 8页 分类号 TN967
字数 6457字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2020.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张超 中国电子科技集团公司第五十四研究所 55 113 5.0 8.0
2 鲍军鹏 西安交通大学计算机科学与技术学院 18 301 7.0 17.0
3 宋世杰 7 60 3.0 7.0
4 胡炎 中国电子科技集团公司第五十四研究所 5 3 1.0 1.0
5 许宏才 西安交通大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
6 翟磊 中国电子科技集团公司第五十四研究所 1 0 0.0 0.0
7 吴健鑫 中国电子科技集团公司第五十四研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
故障预测与健康管理
卫星系统
数据驱动
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
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