基于GA-WNN模型的差动螺管电感式位移传感器的温度补偿

• 作者: 丁勇 乔岩 卢文科 左锋
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 差动螺管式电感位移传感器 温度补偿 遗传优化小波神经网络算法 预测精度
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 仪表与自动化装置
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.03.017

摘要

针对差动螺管式电感位移传感器温度漂移的问题,提出了一种遗传优化小波神经网络(GA-WNN)算法的温度补偿模型.用差动螺管式电感位移传感器的位移和温度的二维标定试验数据,建立GA-WNN模型.该模型利用遗传算法对小波神经网络的参数进行全局优化,克服了小波神经网络易陷入局部最优解的不足.试验结果表明,优化后的零点温度系数提高了2个数量级,灵敏度温度系数提高了1个数量级,实现了对传感器的温度补偿.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢文科	东华大学信息科学与技术学院	60	216	8.0	12.0
2	左锋	东华大学信息科学与技术学院	26	35	3.0	4.0
3	丁勇	东华大学信息科学与技术学院	3	1	1.0	1.0
4	乔岩	东华大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0