原文服务方: 发电技术       
摘要:
高比例可再生能源接入电网,采用风光水互补发电可以提供平滑和稳定的电力供应.针对风光水多能源电力系统,采用大数据和人工智能技术,提出基于随机规划的短期优化运行方法.首先,基于变分自编码器(variational autoencoder,VAE)提出了可再生能源场景生成方法,能够生成符合可再生能源出力特性的多样化场景,并精确刻画可再生能源出力的相关性.其次,基于场景法建立了风光水互补短期优化运行模型,并采用分段线性化的方法将多种非线性约束转化为线性约束,可以保证模型精度的同时实现快速求解.最后,通过对雅砻江下游风光水发电基地的算例仿真,验证了所提的智能优化运行策略的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 风光水多能源电力系统互补智能优化运行策略
来源期刊 发电技术 学科
关键词 电力系统 风光水互补 场景生成 变分自编码器 优化运行
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 泛在电力物联网与综合能源系统关键技术
研究方向 页码范围 84-93
页数 10页 分类号 TM71
字数 语种 中文
DOI 10.12096/j.2096-4528.pgt.19173
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡伟 清华大学电机工程与应用电子技术系 39 594 14.0 24.0
2 董凌 11 1 1.0 1.0
3 戚宇辰 清华大学电机工程与应用电子技术系 2 1 1.0 1.0
4 张鸿轩 清华大学电机工程与应用电子技术系 1 1 1.0 1.0
5 李延和 4 9 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
风光水互补
场景生成
变分自编码器
优化运行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电技术
双月刊
2096-4528
33-1405/TK
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2875
总下载数(次)
0
总被引数(次)
10204
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