QL-OLSR:一种基于Q-Learning思想优化的移动自组织网络路由协议

• 作者: 刘强 熊轲 金鑫
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Q-Learning思想 OLSR 路由策略 节点移动性 路由路径
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 通信网络和图像处理
• 页码范围: 66-73
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 5253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.20190084

摘要

现有的OLSR中能够完成对全网路由信息的交互,但是随着节点的移动速度增加,网络拓扑也在快速动态变化,从而导致了路由信息更新慢,网络性能下降,端到端时延大、包丢失率增加和节点吞吐量小等问题.针对上述问题,提出了一种基于Q-Learning思想的移动自组网OLSR路由策略,该路由策略从节点移动性、链路速率和节点跳数三方面进行考虑.与传统方法相比,Q-Learning能够在线学习,适应MANET高度动态变化的拓扑结构,检测不同时间点的节点移动程度,使每个节点能相应的更新路由度量,从而提高路由协议的稳定性,提供可靠的路由路径.实验结果表明,改进的方法具有更低的端到端延迟、更小的包丢失率以及更高的吞吐量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘强	北京交通大学计算机与信息技术学院	36	118	6.0	7.0
2	金鑫	北京交通大学计算机与信息技术学院	5	13	2.0	3.0
3	熊轲	北京交通大学计算机与信息技术学院	24	115	6.0	10.0