基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出利用人工智能(AI)中的图像识别技术分析故障设备的外在表象特征,确定计量终端的故障原因,同时利用增强现实(AR)技术,将计量设备的故障信息和排查步骤显示在运维人员的眼前,指导运维人员工作。
推荐文章
数字教育出版与人工智能融合发展研究
数字教育出版
知识服务
教育出版智能化
人工智能与法学教育融合发展研究
人工智能
法学教育
AILE-耦合模式
融合发展
基于人工智能的光电搜跟技术研究
人工智能
光电搜跟技术
航迹跟踪
目标跟踪分析
基于“多站融合”的智能运维平台研究
三型两网
多站融合
智能运维
电力物联网
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于增强现实与人工智能融合的低压集抄运维技术研究
来源期刊 电力设备管理 学科 工学
关键词 AR眼镜 增强现实 人工智能 低压集抄 故障运维
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 133-135
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
AR眼镜
增强现实
人工智能
低压集抄
故障运维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力设备管理
月刊
2096-2711
10-1454/TM
16开
北京市西城区广安门内大街6号A-1-11
2016
chi
出版文献量(篇)
2356
总下载数(次)
16
总被引数(次)
369
论文1v1指导