三十六脚湖叶绿素a浓度人工神经网络模型演算研究

• 作者: 林晓萍 苏玉萍 苏金洙 覃苗 许阳春
• 来源期刊: 渔业研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 叶绿素a浓度 模型演算 BP人工神经网络 三十六脚湖
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: X524
• 字数: 4418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14012/j.cnki.fjsc.2020.01.001

摘要

本文分析了平潭三十六脚湖2016年1月至2017年5月气象和水质历史数据,以环境因子作为输入参数,叶绿素a浓度作为输出参数,构建了BP人工神经网络模型.从历史样本数据中随机抽取80％的数据进行模型演算,剩下20％的数据作为测试数据进行检验.结果 表明:以气温、电导率、水温3个指标为输入因子时,模型输出的叶绿素a浓度和监测数据的拟合度达到R2=0.97,RMSE =0.05μg/L、RSR=0.17,误差较小.2019年3月13日至4月26日对三十六脚湖进行5次采样,将实测的叶绿素a浓度值与模型演算值进行对比分析,发现其标准偏差比RSR为0.24,实测值与演算值的偏离程度较小,精度达到期望值.该模型有望用于平潭三十六脚湖湖区叶绿素a浓度预测和水华预警,为水体富营养化防控提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林晓萍	福建师范大学环境科学与工程学院	5	15	2.0	3.0
2	苏玉萍	福建师范大学环境科学与工程学院	58	487	13.0	20.0
6	苏金洙	福建师范大学环境科	3	0	0.0	0.0
7	许阳春	福建师范大学环境科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
11	覃苗	福建师范大学环境科学与工程学院	2	3	1.0	1.0