精密光学透镜注射压缩成型多质量目标优化

• 作者: 刘军辉 陈新度
• 来源期刊: 工程塑料应用
• 学科: 工学
• 关键词: 注射压缩成型 精密光学透镜 多目标优化 NSGA–Ⅱ算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 加工
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TQ320.66
• 字数: 2733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3539.2020.07.011

摘要

为了提升精密光学透镜的综合质量,以粗糙度Ra与双折射数值 φ 为优化目标进行研究.首先针对传统的注射压缩模具结构缺陷,提出一种具有自动校准功能的注射压缩结构,之后以此为试验模具,提出一种包含BPNN建模、多目标优化智能算法NSGA– Ⅱ和试验验证的综合质量优化方法,以BPNN模型建立工艺参数与质量目标之间的关系,并以此作为NSGA– Ⅱ的适应度函数进行运算.试验结果表明,Ra和 φ 的BPNN模型具有很高的预测精度,其决定系数(R2)分别为0.97和0.94;通过对Pareto最优解与试验结果进行对比,2个质量目标的平均预测偏差都小于10％,优化预测与试验结果具有高度一致性,能够对产品的质量进行综合优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新度	广东工业大学广东省微纳制造重点实验室	163	1019	15.0	22.0
2	刘军辉	河源职业技术学院机电工程学院	29	56	4.0	5.0