基于颜色自适应字典的双相机光谱系统重建算法

• 作者: 付莹 张仕鹏 王立志 黄华
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双相机光谱成像系统 高光谱图像 稀疏重建 颜色自适应字典
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 智能图像处理
• 页码范围: 151-164
• 页数: 14页
• 分类号: TP391
• 字数: 7424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2020.00151

摘要

通过将快照编码孔径光谱成像和普通RGB彩色成像结合,双相机光谱成像系统能够高效地获取场景的光谱信息,具有广阔的应用前景.如何高质量地从压缩采样中重建高光谱图像是该系统需要解决的重要问题.根据高光谱图像与彩色图像在空间结构和光谱响应上的相关性,本文了提出一种基于颜色自适应字典的重建算法,用以提高双相机光谱成像系统的重建质量.首先,利用RGB观测分别训练三通道非负字典.然后,以彩色相机的光谱响应曲线为指导,为每一个谱带选择光谱相关性最大的字典.最后,完成高光谱图像的稀疏重建.高光谱数据库和遥感数据库的仿真结果均表明,本文提出的算法能够大幅度提升双相机光谱成像系统的重建质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄华	北京理工大学计算机学院	38	338	10.0	17.0
2	王立志	北京理工大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
3	付莹	北京理工大学计算机学院	3	3	1.0	1.0
4	张仕鹏	西安交通大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0