基于Hadoop的电力运维审计系统的设计

• 作者: 安然 崔文超 张晓良 李为 苏林萍
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 运维审计 Hadoop 数据存储 集群 Heartbeat
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 49-52,116
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.01.009

摘要

国家电网公司信息化程度越来越高,单机运维审计系统产生的数据量日益增多,对海量数据高效率存储分析性能严重下降,系统稳定性降低.为满足国家电网当前对运维审计系统数据存储分析以及系统稳定性的需求,在Hadoop开源架构的基础上,本文提出基于Hadoop集群的海量数据分布式存储方法和基于Heartbeat的心跳检测技术,实现基于Hadoop的电力运维审计系统.实验测试结果表明,基于Hadoop的电力运维审计系统相比单机系统可用性提高了8.42％,大大提升了存储分析海量数据的性能,具有系统工作稳定和服务不间断等优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安然	华北电力大学控制与计算机工程学院	3	7	2.0	2.0
2	李为	华北电力大学控制与计算机工程学院	23	156	5.0	12.0
3	张晓良	华北电力大学控制与计算机工程学院	3	0	0.0	0.0
4	崔文超	华北电力大学控制与计算机工程学院	10	24	2.0	4.0
5	苏林萍	华北电力大学控制与计算机工程学院	6	5	1.0	2.0