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摘要:
遥感蚀变信息提取以岩矿裸露或低植被覆盖区为主,高植被覆盖区蚀变信息提取一直是一个难题.以Sentinel-2为代表的多光谱卫星数据具有大幅宽、空间分辨率和光谱分辨率都较高等特点,但尚未被应用于高植被覆盖区蚀变信息提取.因此,本文根据植被和矿物光谱特征差异,结合Sentinel-2多光谱传感器波段设置的特点,选取波段组合进行差分处理,提出了多光谱差分植被抑制法(Multi-spectral Differential Vegetation Suppression,MDVS).分析结果表明,MDVS可以有效去除浓密植被影响,与主成分变换配合使用,在散点图中准确圈定出羟基和铁染蚀变信息.本研究为实现大范围高植被覆盖区蚀变矿物分布信息提取奠定基础,对于遥感找矿技术的应用和推广具有重要意义.
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文献信息
篇名 基于多光谱差分植被抑制法的蚀变信息提取
来源期刊 矿业科学学报 学科 工学
关键词 Sentinel-2数据 多光谱差分植被抑制法 主成分分析 高植被覆盖区 蚀变信息提取
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 364-373
页数 10页 分类号 TP79
字数 4541字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
Sentinel-2数据
多光谱差分植被抑制法
主成分分析
高植被覆盖区
蚀变信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿业科学学报
双月刊
2096-2193
10-1417/TD
大16开
北京市海淀区学院路丁11号
80-919
2016
chi
出版文献量(篇)
430
总下载数(次)
2
总被引数(次)
279
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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