木材节子缺陷图像分割方法比较研究

• 作者: 东佳毅 刘军 周鹏程 张岱 张浩然 武登科
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 木材节子缺陷 方法比较 人工分割 图像分割
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 22-26,34
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对木材表面多种节子缺陷检测问题,进行了木材节子缺陷图像分割方法的比较研究.首先将RGB彩图灰度化,再依次通过GM算法、Cross entropy算法、ISO算法、Max entropy算法、OTSU算法、EM算法、K-means算法和Soft算法进行计算并得到各自的分割图,同时对RGB彩图进行人工分割,得到作为标准的人工分割图.对每种算法的分割图进行jaccard、dice、bfscore三种标准评价算法处理,得到各算法的3种评价结果,再通过比较选取图片最佳的分割方法.试验结果表明,连续最大流算法(GM算法)分割效果最优,最大熵分割算法(Max entropy算法)效果最差,其他六种算法效果介于二者之间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张浩然	南京林业大学机械电子工程学院	3	4	1.0	2.0
2	刘军	南京林业大学机械电子工程学院	10	55	4.0	7.0
3	张岱	南京林业大学机械电子工程学院	2	0	0.0	0.0
4	武登科	南京林业大学机械电子工程学院	2	0	0.0	0.0
5	周鹏程	南京林业大学机械电子工程学院	2	0	0.0	0.0
6	东佳毅	南京林业大学机械电子工程学院	2	0	0.0	0.0