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摘要:
提出了一种基于水下环境的焊缝图像增强算法.采用高斯滤波器分离水下焊缝图像的高频分量,通过改进局部对比度增强算法(ILCE)对其进行处理,以增强图像的边缘信息;利用自适应系数设置的Gamma变换改善原始图像亮度信息,同时结合CLAHE算法以提升图像对比度;最后,将处理后的两幅图像进行融合,以得到最终的增强图像.利用本文算法及其他经典算法,针对典型的水下焊缝图像进行对比检测,结果表明,所设计的算法能有效提升图像对比度,同时能够突出焊缝边缘信息,图像均值适中,且信息熵及平均梯度均高于其他算法.
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文献信息
篇名 基于边缘信息融合的水下焊缝图像增强算法
来源期刊 南昌工程学院学报 学科 工学
关键词 水下焊缝 图像增强 高斯滤波 限制对比度直方图均衡化 信息融合
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 机械与电气工程
研究方向 页码范围 55-60
页数 6页 分类号 TG441.3
字数 3521字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶建雄 南昌工程学院江西省精密驱动与控制重点实验室 44 239 9.0 13.0
2 刘承林 南昌工程学院江西省精密驱动与控制重点实验室 5 3 1.0 1.0
3 张志伟 南昌工程学院江西省精密驱动与控制重点实验室 1 0 0.0 0.0
4 钱江昆 南昌工程学院江西省精密驱动与控制重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
水下焊缝
图像增强
高斯滤波
限制对比度直方图均衡化
信息融合
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南昌工程学院学报
双月刊
1006-4869
36-1288/TV
大16开
江西省南昌市天祥大道289号,南昌工程学院学报编辑部
1982
chi
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