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摘要:
依据日本渔业机构提供的1980—2016年日本鲭太平洋群体资源丰度(补充量和亲体量)数据,对补充量的自然对数进行正态性检验,通过正态性检验的时间为1980—1999年,再结合产卵场海洋环境数据,利用广义线性模型(GLM)和广义加性模型(GAM)对1980—1999年日本鲭太平洋群体产卵场的海表面高度(sea surface height,SSH)、海表面盐度(sea surface salinity,SSS)、海表面温度(sea surface temperature,SST)、亲体量[ln(spawning stock biomass),ln(SSB)]与补充量之间的关系进行研究.GLM模型结果显示,考虑因子的综合效应,影响程度依次为ln(SSB)×年、ln(SSB)、SSS×年、SSS对补充量的影响最显著;考虑单因子对补充量的影响,影响程度依次为产卵场SST、SSH、年份、ln(SSB)和SSS.GAM模型研究表明,基于赤池信息准则,包含年份、产卵场SST和SSH的GAM模型为最优模型,模型中各因子的影响程度由大到小依次为年份、产卵场SST、产卵场SSH;考虑单因子对补充量的影响,GAM模型中影响程度依次为年份、产卵场SSS、ln(SSB)、产卵场SST和SSH,补充量的适宜SSH范围为62~65 cm,适宜SSS范围为34.72~34.74和34.78~34.83,适宜SST范围为20.2~20.6°C.当ln(SSB)>6.0时,补充量处于较高水平.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于GLM和GAM的日本鲭太平洋群体补充量与产卵场影响因子关系分析
来源期刊 水产学报 学科 农学
关键词 日本鲭 GLM模型 GAM模型 环境因子 亲体量
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-70
页数 10页 分类号 S931
字数 6200字 语种 中文
DOI 10.11964/jfc.20180811426
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武胜男 上海海洋大学海洋科学学院 5 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
日本鲭
GLM模型
GAM模型
环境因子
亲体量
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水产学报
月刊
1000-0615
31-1283/S
大16开
上海市临港新城沪城环路999号
4-297
1964
chi
出版文献量(篇)
3756
总下载数(次)
11
总被引数(次)
60406
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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