长度偏差右删失数据剩余寿命的分位数回归

• 作者: 厉诚博 周勇 孙桂萍
• 来源期刊: 数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 剩余寿命 长度偏差 分位数回归
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 1-18
• 页数: 18页
• 分类号: O212|O212.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0583-1431.2020.01.001

摘要

本文研究长度偏差数据下剩余寿命分位数模型的估计方法,充分考虑有偏抽样机制对模型估计的影响.如果忽略这种有偏性会导致估计产生严重偏差甚至错误的结果.本文首先针对长度偏差右删失数据的剩余寿命分位数提出了对数形式的线性回归模型,对删失变量与协变量独立和不独立的两种情况利用估计方程给出了模型参数的估计.其次,通过经验过程和弱收敛理论给出了参数估计的相合性和渐近正态性.最后,本文对提出的估计方法进行了数值模拟并用该方法对奥斯卡奖数据进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周勇	华东师范大学经管学部统计交叉科学研究院	96	1075	20.0	29.0
5	孙桂萍	上海财经大学统计与管理学院	6	4	1.0	1.0
7	厉诚博	东北财经大学统计学院	2	0	0.0	0.0