基于数据挖掘的供应商画像研究综述

• 作者: 马美娟 潘善亮
• 来源期刊: 无线通信技术
• 关键词: 数据挖掘 供应商评估选择 供应商画像 多准则决策 供应商指标体系
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TP31]
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8329.2020.04.012

摘要

随着数据时代的到来和数据挖掘技术的不断发展,分析供应商数据对供应商管理者来说更为重要,通过数据挖掘技术结合供应商画像的理论来对供应商进行全面分析,可以为供应链发展、政府监管部门等各方面提供可靠的数据分析.本文首先对当前的供应商画像发展现状及其构建过程进行总结和分析,其次构建基于数据挖掘技术对供应商画像指标体系和建模框架;然后基于数据挖掘算法的多准则决策模型和分类预测模型在供应商画像中的研究进展进行了总结;最后提出了对供应商画像未来的研究方向.