完善垂体疾病数据库建设 开展高质量临床研究

• 作者: 冯铭 王任直 范阳华
• 来源期刊: 协和医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 垂体疾病 数据库 临床研究 人工智能 真实世界研究
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 史轶蘩院士纪念专栏
• 页码范围: 339-342
• 页数: 4页
• 分类号: R651|R584
• 字数: 3599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.20200040

摘要

我国人口基数大、患者众多且复杂,但医疗资源分布不均衡,各级医疗机构对垂体疾病的诊治水平亦参差不齐,容易产生诊疗不规范现象甚至误诊、误治.随着医院信息化和互联网技术的发展,可对临床医疗过程中产生的海量数据进行清洗和整合,这为构建和完善垂体疾病数据库提供了可能.我们应充分利用人工智能技术、真实世界研究方法对数据进行深度挖掘、归纳和分析,并结合临床中遇到的问题开展相关临床研究,构建更高效、一致性更佳的临床诊疗辅助解决方案,指导临床医生制定更合理的诊疗决策,以期实现垂体疾病的个体化诊疗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王任直	中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院神经外科	152	715	12.0	18.0
2	冯铭	中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院神经外科	17	40	4.0	5.0
3	范阳华	中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院神经外科	3	4	1.0	2.0