基于季相变化特征的撂荒地遥感提取方法研究

• 作者: 张源 李强子 杜鑫 汪晓帆 王红岩 赵龙才 高亮
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 撂荒地 CART 多时相差值植被指数 哨兵2号
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 596-605
• 页数: 10页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2020.3.0596

摘要

在我国西南地区耕种条件差,地块比较破碎,地块类型比较复杂,中低分辨率遥感数据难以满足撂荒地提取的需要.选取贵州修文县为试验区,基于高分辨率卫星遥感数据(哨兵2号),探索单期或多期影像在中国西南地区的撂荒地检测能力,构建撂荒地遥感监测方法,为今后我国西南地区撂荒地统计调查提供参考.结合野外调查数据,在划分不同撂荒地类型基础上,综合遥感影像的光谱特征、植被指数特征以及多时相植被指数变化特征分析,优选不同类别撂荒地遥感提取敏感特征集,利用CART决策树分类方法,提取不同类型的撂荒地.结果表明:①单个时相对不同类型的撂荒地识别能力差异显著,基于单时相影像,难以开展撂荒地高精度遥感监测提取;②不同时相的植被指数变化特征对撂荒地的识别能力较强,其中比值植被指数优于差值植被指数和归一化植被指数;③以贵州修文县为例,开展了撂荒地空间分布制图及撂荒面积统计分析,修文县撂荒地面积约为6460 hm2,占修文县耕地面积的13％;④基于多时相高分辨遥感数据,通过季相变化特征构建的撂荒地检测方法,能够满足我国西南地区撂荒地高精度遥感监测提取,为大范围撂荒地遥感调查和制图提供技术参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强子	中国科学院遥感与数字地球研究所	55	1576	21.0	38.0
2	高亮	中国科学院遥感与数字地球研究所	19	184	6.0	13.0
3	杜鑫	中国科学院遥感与数字地球研究所	44	886	18.0	28.0
4	王红岩		11	87	5.0	9.0
6	汪晓帆		4	0	0.0	0.0
7	赵龙才	中国科学院遥感与数字地球研究所	5	41	3.0	5.0