基于IWT-CEEMD-cICA的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 王万仁 郝如江 金治彬 韩博跃
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 信噪比 小波变换 阈值 CEEMD cICA
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.33|TH113.1
• 字数: 2527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19533/j.issn1000-3762.2020.02.010

摘要

为在强噪声下准确利用振动信号进行轴承微弱故障的诊断,提出了一种基于改进小波阈值、互补集合经验模态分解和约束独立分量分析的故障诊断方法.首先,对单通道振动信号进行改进小波阈值降噪预处理,提高输入信号的信噪比;然后,进行CEEMD处理以实现降噪及单通道扩展,基于峭度值和相关系数选取有效固有模态函数并将其作为盲源分离的输入信号;最后,通过cICA方法提取目标振动信号,识别故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝如江	石家庄铁道大学机械工程学院	43	250	7.0	15.0
2	韩博跃	石家庄铁道大学机械工程学院	2	1	1.0	1.0
3	金治彬	石家庄铁道大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0
4	王万仁		5	0	0.0	0.0