基于电容传感器的手势识别系统设计

• 作者: 周旭洋 孙亚星 张志强 王宇鹏 黄帅铭
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别系统 电容检测 FDC2214 四通道手掌型测试区域 卡尔曼滤波 均值滤波
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 感知技术
• 页码范围: 10-13,19
• 页数: 5页
• 分类号: TH-39
• 字数: 2947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2019050023

摘要

在人机交互系统中,手势识别系统得到了广泛应用.为了使手势识别系统能够在非接触式模式下工作,设计了一种基于电容传感器的手势识别系统.该系统采用非接触式电容传感器FDC2214连接单面覆铜板,以感知电容值变化.当测试者的手靠近测试区域的覆铜板时,传感器输出的数字量将会发生明显的变化.为了得到更加稳定的实时电容值数据,采用了卡尔曼滤波和均值滤波算法,进而实现手势的训练和识别.此外,以STM32作为主控制器,并设计了电源转换电路和语音提示电路.经过测试,所设计的四通道手掌型测试区域,有效提高了系统鲁棒性和测试者舒适度.该手势识别系统,能够实现"划拳"、"猜拳"和"人机大战"等功能,且运行良好、识别率高、趣味性强,达到了实时性要求.因此,该手势识别系统具有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙亚星	南京理工大学工程训练中心	14	24	2.0	4.0
2	张志强	南京理工大学工程训练中心	8	14	2.0	3.0
3	黄帅铭	南京理工大学电子工程与光电技术学院	2	0	0.0	0.0
4	王宇鹏	南京理工大学电子工程与光电技术学院	2	0	0.0	0.0
5	周旭洋	南京理工大学电子工程与光电技术学院	2	0	0.0	0.0