多模型自适应统计迭代重建算法对鼻窦CT图像质量和辐射剂量影响的实验研究

• 作者: 吴建兴 张丽丽 张永县 牛延涛 鲜军舫
• 来源期刊: 中华放射学杂志
• 关键词: 鼻窦 体层摄影术,X线计算机 辐射剂量 图像处理,计算机辅助 图像质量
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2020.01.020

摘要

目的 探讨鼻窦CT扫描中,前置和后置自适应统计迭代重建算法(ASiR-V)对图像质量和辐射剂量的影响,并寻找最佳的迭代组合.方法 以1具离体头颅标本为研究对象,采用临床鼻窦CT常规扫描条件[噪声指数(NI)=8],以及前置ASiR-V的不同等级(0～100％,间隔为10％)进行螺旋扫描,所得原始数据使用后置ASiR-V的不同等级(0～100％,间隔为10％)进行骨算法和标准算法重建,共获得242个鼻窦薄层图像序列.选择特定的感兴趣区(ROI)测量CT值,并计算图像对比噪声比(CNR)和品质因子(FOM).记录容积CT剂量指数(CTDIvol)和智能毫安(Smart mA)值.采用线性回归分析对ASiR-V各等级与对应的CTDIvol、Smart mA、CNR、FOM进行比较分析.采用配对t检验对相同后置不同前置ASiR-V骨算法和标准算法图像的CNR进行分析比较.主观评价采用双盲法由3名高年资放射诊断医师以4分法(4分为最佳)进行图像质量评分.结果 随着前置ASiR-V等级(0～100％)的增加,Smart mA、CTDIvo1均减低,呈线性负相关(r分别为-0.981、-0.976,P均＜0.001);SmartmA降幅为72.05％,CTDIvo1降幅为71.22％.前置ASiR-V相同,随后置ASiR-V等级增加,骨算法和标准算法图像对应的CNR呈上升趋势,呈正相关(骨算法图像:R2分别为0.976、0.992、0.982、0.982、0.975、0.975、0.979、0.996、0.952、0.978、0.965;标准算法图像:R2分别为0.944、0.990、0.988、0.993、0.996、0.987、0.984、0.996、0.996、0.990、0.965);后置ASiR-V相同,随前置ASiR-V等级增加,骨算法和标准算法图像对应的FOM呈波动变化(骨算法图像:R2分别为0.335、0.341、0.344、0.364、0.385、0.405、0.418、0.429、0.455、0.474、0.516;标准算法图像:R2分别为0.223、0.278、0.327、0.285、0.309、0.329、0.325、0.346、0.360、0.390、0.380).以上各种前置和后置迭代等级组合所得图像主观评价均可满足诊断要求(评分≥3).结论 当NI=8时,骨算法最佳前置和后置迭代等级组合为80％和100％;标准算法最佳迭代等级组合为100％和100％.鼻窦CT扫描中,选择恰当的前置和后置迭代等级组合,能够在图像质量满足诊断要求的前提下,有效降低辐射剂量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲜军舫	首都医科大学附属北京同仁医院放射科首都医科大学眼部肿瘤临床诊疗与研究中心	228	1737	20.0	25.0
2	牛延涛	首都医科大学附属北京同仁医院放射科首都医科大学眼部肿瘤临床诊疗与研究中心	46	341	11.0	16.0
3	张丽丽	首都医科大学附属北京同仁医院放射科首都医科大学眼部肿瘤临床诊疗与研究中心	38	207	9.0	13.0
4	张永县	首都医科大学附属北京同仁医院放射科首都医科大学眼部肿瘤临床诊疗与研究中心	12	67	5.0	8.0
5	吴建兴	首都医科大学附属北京同仁医院放射科首都医科大学眼部肿瘤临床诊疗与研究中心	6	3	1.0	1.0