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摘要:
针对传统的利用信息论准则检测主动窃听用户方法的弊端,提出了适用于样本数目小于基站天线数目的检测主动窃听用户的算法.通过将线性收缩方法和子空间方法结合,有效地在小样本场景下进行主动窃听用户检测,而不产生额外的计算开销.提出利用大维随机矩阵理论获得对噪声方差更为精确的估计.同时采用线性收缩方法对样本协方差矩阵的特征值进行线性收缩,使其更好地拟合总体协方差矩阵,以提升小样本情况下的检测性能.最后利用子空间方法对线性收缩后的样本特征值进行检测,准确地检测是否存在主动窃听用户.蒙特卡洛仿真结果表明,结合大维随机矩阵理论与线性收缩的检测算法可以在小样本场景中有效检测主动窃听用户.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于随机矩阵理论的大规模MIMO系统窃听用户检测
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 无线通信 大规模MIMO 主动窃听用户检测 随机矩阵理论 线性收缩
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 通信网络和图像处理
研究方向 页码范围 58-65
页数 8页 分类号 TN92
字数 7270字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.20190049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘铭 北京交通大学计算机与信息技术学院 5 13 2.0 3.0
2 徐丽 北京交通大学计算机与信息技术学院 5 51 3.0 5.0
3 王晓懿 1 0 0.0 0.0
4 陈佳奇 哈尔滨工业大学数学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线通信
大规模MIMO
主动窃听用户检测
随机矩阵理论
线性收缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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