互联网金融背景下北京银行不良贷款率影响因素的实证分析

• 作者: 常裕琦 葛莉
• 来源期刊: 长春理工大学学报（社会科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 不良贷款率 商业银行经营策略 多元线性回归 实证分析
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 经济管理学
• 页码范围: 101-107
• 页数: 7页
• 分类号: F83
• 字数: 5172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1068.2020.01.020

摘要

为研究互联网金融背景下影响城市商业银行不良贷款率的因素和作用机理,以北京银行为例,选取2012—2018年25组基础季度数据,从宏观经济运行、货币政策和商业银行经营等方面选取7个指标作为解释变量,建立多元线性回归模型,对北京银行不良贷款率的影响因素进行实证分析.研究结果表明:北京银行的不良贷款率与存贷比和居民消费价格指数正相关、与拨备覆盖率负相关.根据实证研究结果和社会经济运行情况,对降低北京银行不良贷款率提出了切实有效的建议,旨在实际运作层面上,为银行管理者和监管部门提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常裕琦	安徽财经大学金融学院	14	4	1.0	1.0
2	葛莉	安徽财经大学统计与应用数学学院	8	0	0.0	0.0