基于松弛改进FastICA算法的星基ADS-B信号分离

• 作者: 倪育德 刘慧 刘鹏
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 广播式自动相关监视 盲信号分离 快速独立成分分析 松弛因子
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 203-209
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2020.02.013

摘要

星基广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)系统覆盖空域广,星载接收机所接收的信号信噪比低、信号间的功率差异小,ADS-B报文在接收机处的冲突更加严重,对信号分离算法提出了更高要求.针对基于负熵的快速独立成分分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)算法存在的局部极大值和收敛依赖于初始权值的问题,在FastICA算法中引入了松弛因子,采用松弛改进的FastICA算法对星基ADS-B信号进行分离.阐述了松弛改进FastICA算法对星载ADS-B接收机接收到的混合信号进行分离的机理,并进行了仿真实验,通过相关系数、迭代次数和误码率比较了松弛改进FastICA算法、经典FastICA算法和投影算法的性能.仿真结果表明,松弛改进FastICA算法能更有效地分离星基ADS-B混合信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪育德	中国民航大学电子信息与自动化学院	41	144	8.0	9.0
3	刘鹏	中国民航大学电子信息与自动化学院	11	3	1.0	1.0
9	刘慧	中国民航大学中欧航空工程师学院	2	0	0.0	0.0