基于压缩感知原理的L1范数AVO反演算法

• 作者: 周红伟 林松
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: AVO 叠前反演 压缩感知 L1范数
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 地震地质
• 页码范围: 366-370,410
• 页数: 6页
• 分类号: P315
• 字数: 5080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2020.04.008

摘要

基于压缩感知稀疏信号采样与重构理论,利用AVO反演方法将传统的L2范数改变为L1范数,反演地下地层在L1范数下的稀疏脉冲反射系数.反演得到的稀疏尖峰将局部地下结构通过有限数量的层状结构的叠加来表示,能够提高纵向精度,与传统的AVO反演算法相比提高了薄层的反演效果且具有一定的抗噪性.数值模型及实际数据的结果表明,基于压缩感知原理的L1范数AVO反演方法更加准确、分辨率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林松	中国地震局地震研究所地震预警湖北省重点实验室	7	18	3.0	4.0
3	周红伟	中国地震局地震研究所地震预警湖北省重点实验室	1	0	0.0	0.0