基于时空特征关联的有源无源数据融合方法

• 作者: 刘田 张清
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征关联 数据融合 模糊聚类 D-S证据理论 关联置信度
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信号/信息处理
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 4017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2020.02.004

摘要

为解决有源无源量测数据因不同步、不同维而难以融合的问题,提出基于时空特征关联的有源无源数据融合方法.首先对目标跟踪模型和时间对准模型进行介绍,然后采用单帧模糊聚类的空域关联方法计算关联置信度,采用多帧D-S证据理论的时域关联方法更新关联置信度并进行目标参数融合求精,最后通过模拟仿真验证该方法的有效性,可获得高可靠的有源无源数据融合结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘田		2	0	0.0	0.0
2	张清		2	0	0.0	0.0